Программа повышения квалификации
Агрометеорология:
как использовать погодные данные для управления урожайностью, рисками и полевыми работами
как использовать погодные данные для управления урожайностью, рисками и полевыми работами
Практический курс по агрометеорологии для тех, кто отвечает за урожай, сроки и результат.
Если вы принимаете решения по севу, обработкам и защите — этот курс для вас.
Погода напрямую влияет на сроки посева, развитие культур, защиту растений, урожайность, логистику полевых работ и экономику хозяйства.
На курсе слушатели разберут, какие агрометеорологические показатели действительно важны для растениеводства, как собирать и интерпретировать данные, как оценивать качество прогнозов и как использовать их для принятия решений в АПК.
Для кого эта программа:
Курс подойдёт специалистам, которые работают с растениеводством, агроданными, управлением производством и оценкой погодных рисков.
- АгрономыДля тех, кто принимает решения по срокам сева, обработкам, защите растений, оценке состояния культур и планированию урожайности.
- Руководители и специалисты сельхозпредприятийДля тех, кто отвечает за производственные планы, эффективность полевых работ, снижение потерь и управление рисками в хозяйстве.
- Специалисты по цифровому земледелию и агроаналитике, инженерыДля тех, кто работает с FMC-системами, технологическими картами, метеостанциями, датчиками, спутниковыми и цифровыми данными.
- Страховые и риск-специалисты в АПКДля тех, кто оценивает погодные риски, работает с урожайным страхованием, андеррайтингом и анализом ущерба от неблагоприятных явлений.
Что вы получите
в результате
в результате
- Сроки обученияИюнь 2026 (открыта предзапись)
- Инвестиции времени72 часа
Экспертные лекции в режиме он-лайн 40 часов
Самостоятельная работа 19 часов
Итоговая аттестация 6 часов
Практические занятия 7 часов
В первом модуле слушатели знакомятся с базовыми метеорологическими величинами, которые используются в растениеводстве.
Участники изучают температуру, влажность, точку росы, ветер, осадки, снежный покров и их связь с ростом и развитием культур.
Также рассматриваются агроклиматические ресурсы, сумма активных температур, коэффициент культуры, особенности водного режима почвы, продуктивная влага и наименьшая влагоёмкость.
Отдельная тема посвящена агрохимическому и пенетрометрическому обследованию полей и тому, как интерпретировать результаты с учётом погодных условий и состояния почвы.
Темы модуля
Участники изучают температуру, влажность, точку росы, ветер, осадки, снежный покров и их связь с ростом и развитием культур.
Также рассматриваются агроклиматические ресурсы, сумма активных температур, коэффициент культуры, особенности водного режима почвы, продуктивная влага и наименьшая влагоёмкость.
Отдельная тема посвящена агрохимическому и пенетрометрическому обследованию полей и тому, как интерпретировать результаты с учётом погодных условий и состояния почвы.
Темы модуля
- Базовые метеорологические величины для растениеводства
- Агрометеорология и растениеводство
- Почва и влага в агрометеорологии
- Агрохимическое и пенетрометрическое обследование
Во втором модуле участники изучают, как собираются и передаются агрометеорологические данные.
Слушатели разберут основы метрологии, погрешности измерений, требования к средствам измерений, поверку и калибровку.
Особое внимание уделяется метеорологическим станциям: их типам, установке, размещению, обслуживанию и контролю качества данных.
Также модуль охватывает источники метеоданных: государственные службы, частные сети, спутниковые и радарные данные.
Участники узнают, как данные интегрируются в IT-инфраструктуру хозяйства, FMC-системы и технологические карты.
Темы модуля
Слушатели разберут основы метрологии, погрешности измерений, требования к средствам измерений, поверку и калибровку.
Особое внимание уделяется метеорологическим станциям: их типам, установке, размещению, обслуживанию и контролю качества данных.
Также модуль охватывает источники метеоданных: государственные службы, частные сети, спутниковые и радарные данные.
Участники узнают, как данные интегрируются в IT-инфраструктуру хозяйства, FMC-системы и технологические карты.
Темы модуля
- Метрология и средства измерений в агрометеорологии
- Метеорологические станции и параллельные наблюдения
- Источники и способы передачи метеоданных. Частные сети
- IT-инфраструктура агрометеоданных и интеграция в FMC-системы
Третий модуль посвящён прогнозированию и оценке погодных рисков.
Слушатели изучат виды метеорологических прогнозов, горизонты прогнозирования и практические форматы прогноза для аграриев.
Отдельно рассматриваются макро-, мезо- и микропрогнозирование, гиперлокальные прогнозы, ансамблевое моделирование и индекс надёжности прогноза.
Участники научатся оценивать качество прогнозов, сравнивать разные источники данных и использовать фактические наблюдения для проверки прогнозной информации.
Также в модуле разбираются опасные явления для АПК: суховей, атмосферная и почвенная засуха, ураганы, сильный ветер, переувлажнение почвы, заморозки и последствия для культур.
Темы модуля
Слушатели изучат виды метеорологических прогнозов, горизонты прогнозирования и практические форматы прогноза для аграриев.
Отдельно рассматриваются макро-, мезо- и микропрогнозирование, гиперлокальные прогнозы, ансамблевое моделирование и индекс надёжности прогноза.
Участники научатся оценивать качество прогнозов, сравнивать разные источники данных и использовать фактические наблюдения для проверки прогнозной информации.
Также в модуле разбираются опасные явления для АПК: суховей, атмосферная и почвенная засуха, ураганы, сильный ветер, переувлажнение почвы, заморозки и последствия для культур.
Темы модуля
- Базовые метеопрогнозы для АПК
- Макро-, мезо- и микропрогнозирование
- Гиперлокальное прогнозирование, ансамбли и индекс надёжности
- Оценка качества прогнозов и выбор источников данных
- Опасные метеорологические явления: суховей, засуха, ураганы, переувлажнение
- Заморозки, точка росы и последствия для культур
Финальный модуль показывает, как применять агрометеорологические данные в управлении сельхозпроизводством.
Участники разберут, как использовать сумму активных температур, влагообеспеченность и данные об экстремальных явлениях для планирования урожайности и календаря полевых работ.
Отдельный блок посвящён защите растений: влиянию погоды на развитие вредителей и болезней, моделям риска и планированию защитных мероприятий с учётом прогноза.
В завершение рассматривается применение агрометеоданных в страховании урожая, оценке погодных рисков, андеррайтинге, экономике труда и организации работ в АПК.
Темы модуля
Участники разберут, как использовать сумму активных температур, влагообеспеченность и данные об экстремальных явлениях для планирования урожайности и календаря полевых работ.
Отдельный блок посвящён защите растений: влиянию погоды на развитие вредителей и болезней, моделям риска и планированию защитных мероприятий с учётом прогноза.
В завершение рассматривается применение агрометеоданных в страховании урожая, оценке погодных рисков, андеррайтинге, экономике труда и организации работ в АПК.
Темы модуля
- Планирование урожайности на основе агрометеоданных
- Агрометеообеспечение защиты растений: энтомология и фитопатология
- Мероприятия по защите урожая и средства борьбы с учётом погоды
- Страховой андеррайтинг и экономика труда в АПК
Программа курса
Программа повышения квалификации 72 часа
УДОСТОВЕРЕНИЕ
О ПОВЫШЕНИИ КВАЛИФИКАЦИИ
О ПОВЫШЕНИИ КВАЛИФИКАЦИИ
Результаты обучения
После прохождения курса участники смогут:
-
понимать ключевые метеорологические и агроклиматические показатели; - связывать погодные условия с развитием сельскохозяйственных культур;
- оценивать влагообеспеченность почвы и влияние водного режима на растения;
- понимать требования к метеостанциям и качеству измерений;
- ориентироваться в источниках метеоданных и способах их передачи;
- использовать данные частных сетей, спутниковых и радарных источников;
- оценивать надёжность метеопрогнозов;
- сравнивать разные источники прогноза для конкретного хозяйства;
- учитывать риски засухи, суховеев, заморозков, переувлажнения и сильного ветра;
- применять метеоданные при планировании урожайности;
- использовать погодную информацию для защиты растений;
- учитывать агрометеорологические факторы в технологических картах и FMC-системах;
- принимать более обоснованные производственные решения на основе данных.
Стоимость обучения
За счет средств бюджета РФ
в рамках федерального проекта «Кадры в АПК»
в рамках федерального проекта «Кадры в АПК»
- Среднее профессиональное или высшее образование, кроме УГСН 35.00.00, 36.00.00 – обязательное для всех обучающихся
- Студенты 3 курса и старше
- Работник организаций, не относящейся к АПК
- Признан безработным в установленном порядке, пенсионер, ветеран боевых действий, участник СВО
Подать заявку на обучение
Заполните форму и мы свяжемся с вами в течение 24 часов
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь c политикой конфиденциальности